Η Τεχνητή Νοημοσύνη περνά σταδιακά από το στάδιο του πειραματισμού στην ελληνική επιχειρηματική πραγματικότητα. Ωστόσο, η αυξανόμενη χρήση της δεν μεταφράζεται ακόμη στον ίδιο βαθμό σε μετρήσιμα επιχειρηματικά οφέλη. Αυτό είναι το βασικό συμπέρασμα του AI Readiness Index 2026, που καταγράφει άνοδο 33% στον δείκτη ετοιμότητας των ελληνικών μικρομεσαίων επιχειρήσεων, αλλά και ένα σημαντικό χάσμα ανάμεσα στην υιοθέτηση της τεχνολογίας και στην ουσιαστική αξιοποίησή της.
Σύμφωνα με τα ευρήματα της δεύτερης ετήσιας πανελλαδικής έρευνας, την οποία πραγματοποίησε το Εργαστήριο ELTRUN του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών για λογαριασμό της ENTERSOFTONE, το 47% των ΜμΕ δηλώνει ότι χρησιμοποιεί εφαρμογές AI σε επιχειρησιακό επίπεδο, έναντι 39% το 2025.
Η ουσιαστική αξιοποίηση της τεχνολογίας, δηλαδή η χρήση της στην κανονική λειτουργία με μετρήσιμα αποτελέσματα, διπλασιάστηκε μέσα σε έναν χρόνο, από 5% σε 10%. Παρά την πρόοδο, μόλις το 7% των επιχειρήσεων δηλώνει ότι έχει ενσωματώσει την AI στην καθημερινή λειτουργία του, ενώ μόνο το 3% αναφέρει ότι έχει ήδη επιτύχει μετρήσιμα επιχειρηματικά αποτελέσματα μέσω της χρήσης της.
Το 88% βλέπει έλλειψη δεξιοτήτων ως βασικό εμπόδιο
Η έλλειψη γνώσεων και δεξιοτήτων αποτελεί τον σημαντικότερο ανασταλτικό παράγοντα για την αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Το 88% των συμμετεχόντων θεωρεί ότι η συγκεκριμένη έλλειψη δυσκολεύει την ενσωμάτωση της τεχνολογίας στις επιχειρηματικές διαδικασίες.
Την ίδια στιγμή, το 69% αναφέρει ανησυχίες που σχετίζονται με την κυβερνοασφάλεια και την προστασία των δεδομένων. Τα ευρήματα αναδεικνύουν ότι η μετάβαση στην AI δεν εξαρτάται αποκλειστικά από την πρόσβαση σε νέα εργαλεία, αλλά και από την ύπαρξη κατάλληλης τεχνογνωσίας, ασφαλών υποδομών και σαφούς στρατηγικής εφαρμογής.
Ενδεικτικό είναι ότι, ενώ το 76% των επιχειρηματιών και στελεχών δηλώνει ότι χρησιμοποιεί προσωπικά εργαλεία AI, μόλις μία στις δέκα επιχειρήσεις έχει ήδη υλοποιήσει πρόγραμμα εκπαίδευσης στο αντικείμενο. Παράλληλα, μία στις τέσσερις σχεδιάζει να προχωρήσει σε σχετική εκπαίδευση μέσα στον επόμενο χρόνο.
Η παραγωγικότητα στο επίκεντρο της επιχειρηματικής ανάγκης
Η χαμηλή παραγωγικότητα και οι καθυστερήσεις στις επιχειρηματικές διαδικασίες αποτελούν τη σημαντικότερη πρόκληση για το 83% των επιχειρήσεων που συμμετείχαν στην έρευνα.
Η διαπίστωση αυτή συνδέεται άμεσα με τις δυνατότητες της AI για αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών, ταχύτερη επεξεργασία πληροφοριών και βελτίωση της εξυπηρέτησης πελατών. Ωστόσο, η πραγματική αξία της τεχνολογίας προκύπτει όταν η χρήση της εντάσσεται οργανωμένα στις λειτουργίες της επιχείρησης και συνδέεται με συγκεκριμένους στόχους.
Όπως επισημαίνεται στα ευρήματα της έρευνας, η επόμενη πρόκληση για τις ελληνικές ΜμΕ είναι να περάσουν από τη δοκιμή εργαλείων AI σε μια πιο συστηματική αξιοποίησή τους, με έμφαση στην παραγωγικότητα, την ανταγωνιστικότητα και τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων.
Τι δείχνει ο δείκτης ετοιμότητας AI
Ο AI Readiness Index 2026 αυξήθηκε από τις 15 στις 20 μονάδες, καταγράφοντας άνοδο 33% σε σχέση με την προηγούμενη μέτρηση. Η έρευνα πραγματοποιήθηκε σε δείγμα 350 μικρομεσαίων επιχειρήσεων από όλη την Ελλάδα, με 10 έως 50 εργαζομένους, και κάλυψε βασικούς κλάδους της ελληνικής οικονομίας.
Η άνοδος του δείκτη καταγράφει πρόοδο στην προετοιμασία των επιχειρήσεων για την αξιοποίηση της AI. Δεν σημαίνει, ωστόσο, ότι το σύνολο της αγοράς έχει περάσει σε ώριμη χρήση της τεχνολογίας. Τα ποσοστά ενσωμάτωσης και επίτευξης μετρήσιμων αποτελεσμάτων δείχνουν ότι για μεγάλο μέρος των επιχειρήσεων η μετάβαση βρίσκεται ακόμη σε εξέλιξη.
Το βασικό στοίχημα, επομένως, δεν είναι απλώς πόσες ελληνικές επιχειρήσεις χρησιμοποιούν πλέον εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά πόσες μπορούν να τα μετατρέψουν σε σταθερό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Για τις ΜμΕ, η εκπαίδευση του ανθρώπινου δυναμικού, η ασφαλής διαχείριση των δεδομένων και η επιλογή εφαρμογών που απαντούν σε πραγματικές λειτουργικές ανάγκες αναδεικνύονται σε κρίσιμες προϋποθέσεις για το επόμενο στάδιο.
