Σε συνεργασία με την Intelligencia AI, ομάδα σπουδαστών της Big Blue Data Academy έχτισε από το μηδέν ένα αυτόνομο σύστημα οκτώ AI agents που συλλέγει και οργανώνει δεδομένα ανάπτυξης φαρμάκων από 20 κορυφαίες φαρμακευτικές εταιρείες του κόσμου.
Πόσα νέα φάρμακα βρίσκονται αυτή τη στιγμή σε κλινικές δοκιμές; Σε ποια φάση; Για ποιες ασθένειες; Οι απαντήσεις σε αυτές τις ερωτήσεις είναι κρίσιμες για τις φαρμακευτικές εταιρείες αλλά η συλλογή τους εξακολουθεί να γίνεται σε μεγάλο βαθμό χειροκίνητα, μέσα από αναζήτηση σε δεκάδες ιστοσελίδες. Μια ομάδα τριών σπουδαστών της Big Blue Data Academy αποφάσισε να το αλλάξει αυτό.
Το πρόβλημα: τεράστιος όγκος δεδομένων, καμία ομοιομορφία
Κάθε φαρμακευτική εταιρεία παρουσιάζει τα δεδομένα ανάπτυξης φαρμάκων της με διαφορετικό τρόπο στο διαδίκτυο. Δεν υπάρχει κοινό πρότυπο, κι αυτό σημαίνει ότι κανένα εργαλείο δεν μπορούσε μέχρι σήμερα να τα διαχειριστεί όλα τα δεδομένα αξιόπιστα.
Η Intelligencia AI, μια εταιρεία που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να επιταχύνει την ανάπτυξη φαρμάκων και να μειώσει τον κλινικό κίνδυνο, ανέθεσε στην ομάδα να λύσει ακριβώς αυτό το πρόβλημα, σε κλίμακα που καλύπτει 20 από τις μεγαλύτερες φαρμακευτικές εταιρείες του κόσμου, όπως οι Roche, Eli Lilly, Sanofi, BMS, GSK και Novartis.
Η λύση: οκτώ AI agents
Η ομάδα σχεδίασε και έχτισε ένα σύστημα οκτώ εξειδικευμένων AI agents που αναλαμβάνουν ο καθένας διαφορετικό κομμάτι της δουλειάς. O πρώτος εντοπίζει τις σωστές ιστοσελίδες, ο δεύτερος τις «σαρώνει», ο τρίτος αναγνωρίζει τη δομή τους και ούτω καθεξής μέχρι τον τελευταίο που συνθέτει όλα τα δεδομένα σε ένα ενιαίο, καθαρό αρχείο.
Για να εξασφαλίσουν την αξιοπιστία του συστήματος, η ομάδα εφάρμοσε μια σειρά από έξυπνες τεχνικές λύσεις: το σύστημα κάνει τρεις ανεξάρτητες αναζητήσεις για κάθε εταιρεία και κρατά το αποτέλεσμα που εμφανίζεται τουλάχιστον δύο φορές, για να αποφύγει λανθασμένες απαντήσεις από την ΑΙ. Παράλληλα, «μιμείται» την ανθρώπινη περιήγηση στο διαδίκτυο για να παρακάμπτει τεχνικά εμπόδια, ενώ κάθε πληροφορία που εξάγεται συνοδεύεται από βαθμολογία αξιοπιστίας.
Το τελικό αποτέλεσμα: πάνω από 500 καταχωρίσεις φαρμάκων, οργανωμένες σε 10 ομοιόμορφα πεδία, έτοιμες για άμεση ενσωμάτωση στην πλατφόρμα της Intelligencia AI.
Ο Δημήτρης Μουσαδάκος, CEO της Big Blue Data Academy, αναφέρει χαρακτηριστικά:
«Οι σπουδαστές έφτιαξαν κάτι που μια ομάδα αναλυτών θα χρειαζόταν εβδομάδες για να κάνει χειροκίνητα.»
Αφετηρία για μελλοντικά projects
Εντοπίστηκαν τέσσερις κατευθύνσεις για περαιτέρω ανάπτυξη, οι οποίες περιλαμβάνουν την αυτόματη αναγνώριση οποιασδήποτε δομής ιστοσελίδας χωρίς χειροκίνητη ρύθμιση, την παρακολούθηση αλλαγών στα δεδομένα με αυτόματες ειδοποιήσεις για νέα φάρμακα ή μεταβάσεις φάσης, την εξαγωγή δεδομένων από εικόνες και infographics μέσω AI vision, καθώς και την πρόσβαση σε γεωγραφικά περιορισμένες ιστοσελίδες μέσω smart routing αιτημάτων.
