Μεγάλες επιχειρήσεις που απέλυσαν εργαζομένους για να χρηματοδοτήσουν επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη δεν κατέγραψαν σημαντικά καλύτερες οικονομικές επιδόσεις από εταιρείες που διατήρησαν το προσωπικό τους, σύμφωνα με νέα έρευνα της Gartner.
Η μελέτη, που βασίστηκε σε έρευνα μεταξύ 350 στελεχών πολυεθνικών εταιρειών, έρχεται την ώρα που όλο και περισσότερες επιχειρήσεις στρέφονται στην AI και την αυτοματοποίηση, αναζητώντας χαμηλότερο κόστος και υψηλότερη παραγωγικότητα.
Το 80% των συμμετεχόντων παραδέχθηκε ότι μείωσε τον αριθμό εργαζομένων για να επενδύσει σε τεχνητή νοημοσύνη ή αυτόνομες τεχνολογίες.
Ωστόσο, σύμφωνα με την έρευνα, οι περισσότεροι μάνατζερ προχώρησαν στις επενδύσεις χωρίς να γνωρίζουν αν η τεχνητή νοημοσύνη θα απέφερε ουσιαστικά οφέλη. Πολλές εταιρείες, όπως αναφέρεται, επένδυσαν περισσότερο στην «υπόσχεση της αυτοματοποίησης» παρά σε απτά αποτελέσματα.
Δεν απέδωσε τα αναμενόμενα οικονομικά οφέλη
Σύμφωνα με τα ευρήματα της Gartner, δεν διαπιστώθηκε ουσιαστική διαφορά στις οικονομικές επιδόσεις ανάμεσα στις εταιρείες που απέλυσαν εργαζομένους για να επενδύσουν στην AI και σε εκείνες που διατήρησαν το προσωπικό τους.
Με άλλα λόγια, οι εταιρείες που επιχείρησαν να αντικαταστήσουν εργαζομένους με τεχνητή νοημοσύνη δεν φαίνεται να πέτυχαν αξιοσημείωτα οικονομικά κέρδη.
Σύμφωνα με το Fortune, η έρευνα επισημαίνει επίσης ότι οι επιχειρήσεις ενδέχεται να έχασαν όχι μόνο εργαζομένους αλλά και συσσωρευμένη εταιρική γνώση, καθώς και τη δέσμευση του προσωπικού τους.
Παρόμοια συμπεράσματα και από έρευνα του MIT
Τα αποτελέσματα συμβαδίζουν και με προηγούμενες ακαδημαϊκές μελέτες για τις επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη.
Έρευνα που πραγματοποιήθηκε πέρυσι στο Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Μασαχουσέτης (MIT) είχε δείξει ότι στη μεγάλη πλειονότητα των εταιρειών που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη δεν καταγράφηκε ουσιαστική αύξηση εσόδων.
Παρόλα αυτά, οι ειδικοί δεν θεωρούν ότι όλες οι επενδύσεις στην AI είναι καταδικασμένες να αποτύχουν.
Η αναλύτρια της Gartner, Χέλεν Πουατβέν, δήλωσε ότι οι δραστικές κινήσεις ορισμένων στελεχών ίσως αποσκοπούν περισσότερο στη δοκιμή της τεχνητής νοημοσύνης παρά σε πλήρη αναδιάρθρωση των εταιρειών.
Σύμφωνα με την ίδια, πολλές επιχειρήσεις βρίσκονται περισσότερο σε μια περιορισμένη «δοκιμαστική φάση» παρά σε μια μακροπρόθεσμη στρατηγική μεταμόρφωσης.
Πώς χρησιμοποιούν την AI οι πιο επιτυχημένες εταιρείες
Ένα από τα πιο αξιοσημείωτα συμπεράσματα της έρευνας είναι ότι καλύτερα αποτελέσματα φαίνεται να επιτυγχάνουν οι εταιρείες που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να υποστηρίξουν τους εργαζομένους τους και όχι για να τους αντικαταστήσουν.
Η Gartner περιγράφει αυτή τη στρατηγική ως προσέγγιση «ενίσχυσης της ανθρώπινης ικανότητας». Σε αυτό το μοντέλο, οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν εργαλεία AI για να αυξήσουν την παραγωγικότητα του προσωπικού αντί να προχωρούν σε απολύσεις.
Ωστόσο, ακόμη και αυτή η προσέγγιση δεν θεωρείται χωρίς προβλήματα. Προηγούμενες έρευνες έχουν δείξει ότι σημαντικό ποσοστό εργαζομένων εξακολουθεί να αντιμετωπίζει με επιφυλακτικότητα τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που προσφέρουν οι εταιρείες.
Σύμφωνα με ορισμένες δημοσκοπήσεις, το 54% των εργαζομένων αποφεύγει να χρησιμοποιεί εταιρικά εργαλεία AI. Οι ειδικοί αποδίδουν αυτή τη στάση σε έλλειψη εμπιστοσύνης, φόβο λαθών, ανησυχίες για παρακολούθηση και φόβους απώλειας εργασίας.
