Σε ένα νέο δοκίμιο που δημοσιεύτηκε την Τρίτη (11/06) με τίτλο «The Gentle Singularity» («Η Ήπια Μοναδικότητα»), ο CEO της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, παρουσίασε το πιο πρόσφατο όραμά του για το πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μεταμορφώσει την ανθρώπινη εμπειρία μέσα στα επόμενα 15 χρόνια.
Το δοκίμιο αποτελεί κλασικό παράδειγμα του μελλοντολογικού ύφους του Άλτμαν: εξυμνεί την υπόσχεση της Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης (AGI) – υποστηρίζοντας ότι η εταιρεία του είναι πολύ κοντά στην επίτευξή της – ενώ παράλληλα μετριάζει τις προσδοκίες για την άμεση άφιξή της.
Ο CEO της OpenAI συνηθίζει να δημοσιεύει τέτοια κείμενα, στα οποία περιγράφει με καθαρότητα ένα μέλλον όπου η AGI ανατρέπει την υπάρχουσα αντίληψή μας για την εργασία, την ενέργεια και το κοινωνικό συμβόλαιο. Συχνά, αυτά τα δοκίμια υποκρύπτουν στοιχεία για τα μελλοντικά σχέδια της εταιρείας.
Σε κάποιο σημείο του κειμένου, ο Άλτμαν υποστήριξε ότι το 2026 ο κόσμος πιθανότατα θα δει την άφιξη AI συστημάτων που θα μπορούν να εξάγουν πρωτότυπες ιδέες και ερμηνείες. Αν και η διατύπωση είναι κάπως αόριστη, στελέχη της OpenAI έχουν αφήσει να εννοηθεί ότι η εταιρεία επικεντρώνεται πλέον στο να κάνει τα μοντέλα της ικανά να παράγουν καινούριες και ενδιαφέρουσες ιδέες για τον κόσμο.
Στροφή στην εκπαίδευση μοντέλων για διατύπωση νέων επιστημονικών υποθέσεων
Τον Απρίλιο, κατά την παρουσίαση των μοντέλων συλλογιστικής o3 και o4-mini, ο συνιδρυτής και πρόεδρος Γκρεγκ Μπρόκμαν, δήλωσε ότι αυτά ήταν τα πρώτα μοντέλα που χρησιμοποιήθηκαν από επιστήμονες για τη δημιουργία νέων, χρήσιμων ιδεών.
Το blog post του Άλτμαν υποδηλώνει ότι η OpenAI πιθανότατα θα εντείνει τις προσπάθειές της μέσα στον επόμενο χρόνο για να αναπτύξει AI που να μπορεί να παράγει πραγματικά νέες ιδέες. Δεν είναι όμως η μόνη εταιρεία που επιδιώκει κάτι τέτοιο: αρκετοί ανταγωνιστές της έχουν στραφεί στην εκπαίδευση μοντέλων που βοηθούν επιστήμονες να διατυπώνουν νέες υποθέσεις – και συνεπώς να προάγουν επιστημονικές ανακαλύψεις.
Τον Μάιο, η Google δημοσίευσε μια μελέτη για το AlphaEvolve, έναν πράκτορα AI που, όπως ισχυρίζεται η εταιρεία, παρήγαγε νέες προσεγγίσεις σε πολύπλοκα μαθηματικά προβλήματα. Η FutureHouse, μια startup με χρηματοδότηση από τον πρώην CEO της Google, Έρικ Σμιντ, υποστηρίζει ότι το σύστημά της έχει καταφέρει να κάνει μια αυθεντική επιστημονική ανακάλυψη. Τον ίδιο μήνα, η Anthropic ανακοίνωσε πρόγραμμα υποστήριξης επιστημονικής έρευνας.
Αν πετύχουν, αυτές οι εταιρείες θα μπορούσαν να αυτοματοποιήσουν ένα κρίσιμο κομμάτι της επιστημονικής διαδικασίας και να διεισδύσουν σε τεράστιες βιομηχανίες όπως η ανακάλυψη φαρμάκων, τα προηγμένα υλικά και άλλοι επιστημονικοί τομείς.
Αυτή δεν είναι η πρώτη φορά που ο Άλτμαν υπαινίσσεται τα επόμενα βήματα της OpenAI μέσα από κάποιο κείμενό του. Τον Ιανουάριο, είχε γράψει ότι το 2025 θα είναι «η χρονιά των agents» – και πράγματι, λίγο αργότερα, η OpenAI παρουσίασε τρεις AI πράκτορες: Operator, Deep Research και Codex.
Προκλήσεις και επιφυλάξεις
Ωστόσο, η ανάπτυξη AI που να παράγει αυθεντικές πρωτότυπες ιδέες είναι πιο δύσκολη από το να δημιουργηθούν πράκτορες. Η επιστημονική κοινότητα παραμένει επιφυλακτική απέναντι στην ικανότητα της AI να προσφέρει πραγματικά καινοτόμες συλλήψεις.
Νωρίτερα φέτος, ο επικεφαλής επιστήμονας της Hugging Face, Τόμας Γουλφ, υποστήριξε σε δοκίμιό του ότι τα σύγχρονα AI δεν μπορούν να διατυπώσουν «μεγάλες ερωτήσεις» – κάτι που αποτελεί θεμέλιο κάθε σημαντικής επιστημονικής ανακάλυψης. Ο Κένεθ Στάνλεϊ, πρώην ερευνητής της OpenAI, δήλωσε επίσης στο TechCrunch ότι τα τωρινά μοντέλα αδυνατούν να δημιουργήσουν πρωτογενείς υποθέσεις.
Ο Στάνλεϊ είναι πλέον επικεφαλής της Lila Sciences, μιας startup που συγκέντρωσε $200 εκατ. για να ιδρύσει ένα εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης με στόχο την παραγωγή καλύτερων επιστημονικών υποθέσεων από AI μοντέλα. Σύμφωνα με τον ίδιο, αυτό είναι ένα ιδιαίτερα δύσκολο πρόβλημα, γιατί απαιτεί να δοθεί στα μοντέλα μια «αίσθηση του τι είναι δημιουργικό και ενδιαφέρον».
Το αν η OpenAI καταφέρει πράγματι να δημιουργήσει ένα μοντέλο ικανό να παράγει πραγματικά νέες ιδέες παραμένει ανοιχτό ερώτημα. Ωστόσο, το δοκίμιο του Άλτμαν – όπως συχνά συμβαίνει – ίσως λειτουργεί ως προάγγελος για την επόμενη μεγάλη κατεύθυνση της OpenAI.
Πηγή: TechCrunch
