Η χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης, τελευταίας τεχνολογίας, επιβράδυνε τους έμπειρους προγραμματιστές λογισμικού όταν εργάζονταν σε κώδικες που τους ήταν γνωστοί αντί να επιταχύνει την εργασία τους, σύμφωνα με νέα μελέτη.
Η ΜΚΟ METR διεξήγαγε την ενδελεχή μελέτη σε μια ομάδα έμπειρων προγραμματιστών νωρίτερα φέτος, ενώ αυτοί χρησιμοποιούσαν το Cursor, ένα δημοφιλές βοηθητικό πρόγραμμα προγραμματισμού Τεχνητής Νοημοσύνης, για να τους βοηθήσει να ολοκληρώσουν εργασίες σε έργα ανοιχτού κώδικα με τα οποία ήταν εξοικειωμένοι.
Πριν από τη μελέτη, οι προγραμματιστές ανοιχτού κώδικα πίστευαν ότι η χρήση της AI θα τους επιτάχυνε, εκτιμώντας ότι θα μείωνε τον χρόνο ολοκλήρωσης των εργασιών κατά 24%.
Ακόμη και μετά την ολοκλήρωση των εργασιών με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι προγραμματιστές πίστευαν ότι είχαν μειώσει τον χρόνο ολοκλήρωσης των εργασιών κατά 20%.
Ωστόσο, η μελέτη διαπίστωσε ότι η χρήση της AI είχε το αντίθετο αποτέλεσμα: αύξησε τον χρόνο ολοκλήρωσης των εργασιών κατά 19%.
Οι κύριοι συγγραφείς της μελέτης δήλωσαν ότι σοκαρίστηκαν από τα αποτελέσματα.
Τα ευρήματα αμφισβητούν την πεποίθηση ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη κάνει πάντα τους engineers με υψηλές απολαβές πολύ πιο παραγωγικούς, ένας παράγοντας που έχει προσελκύσει σημαντικές επενδύσεις σε εταιρείες που πωλούν προϊόντα AI για να βοηθήσουν την ανάπτυξη λογισμικού.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναμένεται επίσης να αντικαταστήσει τις θέσεις προγραμματιστών αρχικού επιπέδου.
Ο Ντάριο Αμοντέι, Διευθύνων Σύμβουλος της Anthropic, δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να εξαλείψει το ήμισυ όλων των θέσεων εργασίας αρχικού επιπέδου για υπαλλήλους γραφείου μέσα στην επόμενη πενταετία.
Προηγούμενη βιβλιογραφία σχετικά με τη βελτίωση της παραγωγικότητας έχει διαπιστώσει σημαντικά οφέλη: μια μελέτη διαπίστωσε ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης επιτάχυνε τους προγραμματιστές κατά 56%, ενώ μια άλλη μελέτη διαπίστωσε ότι οι προγραμματιστές ήταν σε θέση να ολοκληρώνουν 26% περισσότερες εργασίες σε δεδομένο χρόνο.
Ωστόσο, η νέα μελέτη του METR δείχνει ότι αυτά τα οφέλη δεν ισχύουν για όλα τα σενάρια ανάπτυξης λογισμικού, καθώς υποστηρίζει ότι οι έμπειροι προγραμματιστές που είναι εξοικειωμένοι με τις ιδιαιτερότητες και τις απαιτήσεις των μεγάλων, καθιερωμένων κωδικοβάσεων ανοιχτού κώδικα, παρουσίασαν επιβράδυνση.
Άλλες μελέτες βασίζονται συχνά σε δείκτες αναφοράς για την ανάπτυξη λογισμικού για την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι οποίοι μερικές φορές παραποιούν τις πραγματικές εργασίες, σύμφωνα με τους συγγραφείς της μελέτης.
Η επιβράδυνση προήλθε από το γεγονός ότι οι προγραμματιστές χρειάστηκε να αφιερώσουν χρόνο για να ελέγξουν και να διορθώσουν τις προτάσεις των μοντέλων AI.
Οι ερευνητές προειδοποίησαν ότι δεν αναμένουν η επιβράδυνση να ισχύσει σε άλλα σενάρια, όπως για νέους μηχανικούς ή μηχανικούς που εργάζονται σε κωδικοβάσεις με τις οποίες δεν είναι εξοικειωμένοι.
Ωστόσο, η πλειονότητα των συμμετεχόντων στη μελέτη, καθώς και οι συγγραφείς της, συνεχίζουν να χρησιμοποιούν το Cursor μέχρι σήμερα.
Οι συγγραφείς πιστεύουν ότι αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά την εμπειρία ανάπτυξης ευκολότερη και, κατά συνέπεια, πιο ευχάριστη, παρόμοια με την επεξεργασία ενός κειμένου αντί να κοιτάζεις μια κενή σελίδα.
Πηγή: liberal.gr
