Όταν είσαι ένας από τους κορυφαίους επιστήμονες της τεχνητής νοημοσύνης και πιστεύεις ότι η βιομηχανία κυνηγάει λάθος όνειρα, δύσκολα μένεις για πολύ σε μια εταιρεία που ακολουθεί το ρεύμα. Ο Yann LeCun, ο Γαλλοαμερικανός ερευνητής που θεωρείται ένας από τους «νονoύς της τεχνητής νοημοσύνης», αποχωρεί από τη Meta ύστερα από 12 χρόνια για να ιδρύσει τη δική του εταιρεία, σύμφωνα με τους Financial Times.
Η αποχώρησή του σηματοδοτεί μια βαθιά αλλαγή στη φιλοσοφία της Meta. Ο Μαρκ Ζάκερμπεργκ, που κάποτε τον προσέλαβε για να ηγηθεί της θεμελιώδους έρευνας στην ΤΝ, έχει πλέον στραφεί ολοκληρωτικά προς τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs), ουσιαστικά, προς την κατεύθυνση της OpenAI και του ChatGPT.
Ο LeCun, όμως, ποτέ δεν πίστεψε ότι αυτή είναι η σωστή πορεία. Θεωρεί ότι τα chatbots, όσο εντυπωσιακά κι αν φαίνονται, δεν μπορούν να οδηγήσουν σε μια πραγματικά «νοήμονα» μηχανή. Αντίθετα, υποστηρίζει ότι η επόμενη μεγάλη πρόοδος θα προέλθει από τα λεγόμενα world models – συστήματα που κατανοούν τον κόσμο μέσα από βίντεο, αισθητήρες και χωρικά δεδομένα, όχι απλώς από κείμενα.
Παρόμοια άποψη εκφράζει και η Fei-Fei Li, μια άλλη πρωτοπόρος της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία υποστηρίζει ότι το μέλλον ανήκει στη «χωρική νοημοσύνη». Όπως λέει χαρακτηριστικά, τα σημερινά γλωσσικά μοντέλα «είναι ρήτορες στο σκοτάδι, εύγλωττα αλλά άπειρα».
Η Meta, όμως, δεν δείχνει διατεθειμένη να περιμένει χρόνια για την επόμενη ανακάλυψη. Μετά την επένδυση 14,3 δισ. δολαρίων στη Scale AI και την ίδρυση της νέας μονάδας Superintelligence Labs υπό τον 28χρονο Alexandr Wang, η εταιρεία επενδύει μαζικά στα LLMs, προσφέροντας τεράστια πακέτα αμοιβών και υποσχέσεις για τη δημιουργία του πρώτου «υπερ-έξυπνου» υπολογιστή.
Η στροφή αυτή είχε κόστος. Τον Οκτώβριο, 600 ερευνητές από τη μονάδα του LeCun απολύθηκαν, ανάμεσά τους και κορυφαίοι επιστήμονες όπως ο Soumith Chintala, δημιουργός του PyTorch, του εργαλείου που καθιέρωσε τη Meta ως πρωτοπόρο στην ανοιχτή έρευνα AI. Ο LeCun έχασε τη στρατηγική επιρροή του, ενώ πλέον αναφερόταν ιεραρχικά στον Wang, γεγονός που έκανε την παραμονή του στη Meta σχεδόν αδύνατη.
Η ειρωνεία είναι πως η Meta μπορούσε να αντέξει την πολυτέλεια της μακροπρόθεσμης έρευνας. Με καθαρά κέρδη 62 δισ. δολαρίων και διαθέσιμα 44,5 δισ., θα μπορούσε να επενδύσει στην επόμενη μεγάλη ανακάλυψη της τεχνητής νοημοσύνης. Αντί γι’ αυτό, προτίμησε να ακολουθήσει τη μόδα των chatbots.
Η απώλεια του Yann LeCun ίσως να μη φανεί στα επόμενα τριμηνιαία αποτελέσματα της Meta, αλλά μπορεί να σημαίνει κάτι πιο βαθύ: ότι η εταιρεία που κάποτε τόλμησε να πρωτοπορήσει, τώρα αρκείται να αντιγράφει. Και όταν η καινοτομία δίνει τη θέση της στην εμπορική σκοπιμότητα, το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης κινδυνεύει να γίνει απλώς μια καλολαδωμένη επανάληψη.
